파이썬1 파이썬으로 배우는 로지스틱 회귀 분석 - 초보자를 위한 완벽 가이드 1. 로지스틱 회귀 분석이란? 로지스틱 회귀 분석은 분류 모델링을 위한 통계 기법 중 하나로, 종속 변수가 범주형 데이터인 경우에 사용되는 방법이다. 로지스틱 회귀는 입력 변수들의 가중치 합을 로지스틱 함수에 통과시켜, 해당 사건이 발생할 확률을 예측하는데 사용된다. 로지스틱 회귀 모델은 소프트맥스 회귀와 같이 다중 클래스 분류에도 사용될 수 있으며, 분류 경계를 찾는 것이 주 목적이다. 로지스틱 회귀 분석을 위해 입력 변수들과 종속 변수 사이의 관계를 나타내는 최적의 모델 파라미터를 찾는 과정이 굉장히 중요하다. 2. 파이썬으로 로지스틱 회귀 분석 준비하기 라이브러리 로드: 첫 번째 단계로 필요한 라이브러리들을 로드합니다. 데이터 불러오기: 사용할 데이터를 불러와서 확인합니다. .. 2024. 6. 24. 이전 1 다음