데이터분석3 네트워크 이론 완벽 가이드: 사회, 과학, 기술에서의 응용 1. 네트워크 이론의 기본 개념 네트워크 이론은 연결의 구조와 패턴을 분석하는 학문 분야이다. 이는 다양한 분야에서 여러 요소 간의 관계를 이해하는 데 도움을 준다. 결국 사람, 조직, 시스템이 어떻게 상호작용하는지를 명확하게 보여준다.네트워크는 노드와 링크로 구성된다. 노드는 개별 요소를 의미하고 링크는 이들 사이의 연결을 나타낸다. 이러한 구성 요소들이 어떻게 모여서 복잡한 시스템을 형성하는지를 파악하는 것이 네트워크 이론의 기본이다.각 노드는 특정한 특성을 가지고 있다. 예를 들어, 사람의 경우 나이, 성별, 직업 등이 해당된다. 이러한 특성은 네트워크 내에서 각 노드의 위치와 역할에 영향을 미친다. 중요한 것은 노드 간의 관계가 이 특성에 따라 달라질 수 있다는 점이다.링크 또한 다양한 형태.. 2025. 2. 10. 인공 지능과 빅 데이터: 혁신의 새로운 시대 열기 1. 인공지능의 발전과 현황 우리가 사는 세상은 인공지능과 빅 데이터의 혜택으로 빠르게 변화하고 있다. 인공지능 기술은 놀라운 속도로 발전하며, 머신러닝, 딥러닝과 같은 고급 알고리즘이 다양한 산업 분야에서 활용되고 있다. 데이터를 기반으로 더 나은 의사결정을 내릴 수 있는 기회를 제공하며, 인간의 업무를 보조하거나 대체함으로써 효율성을 높이는 데 기여하고 있다.현재의 인공지능 기술은 단순한 패턴 인식에서부터 감정 분석, 자연어 처리에 이르기까지 다양한 분야에서 응용되고 있다. 특히, 자율주행 차량, 의료 진단, 고객 서비스 등에서는 이미 상용화된 사례가 많아지면서 사람들의 생활 속에 깊숙이 자리잡고 있다. 이와 같은 기술의 발전은 많은 사람들의 일상과 산업 구조를 변화시키는 중요한 요소가 되고 있.. 2025. 1. 28. 파이썬으로 배우는 로지스틱 회귀 분석 - 초보자를 위한 완벽 가이드 1. 로지스틱 회귀 분석이란? 로지스틱 회귀 분석은 분류 모델링을 위한 통계 기법 중 하나로, 종속 변수가 범주형 데이터인 경우에 사용되는 방법이다. 로지스틱 회귀는 입력 변수들의 가중치 합을 로지스틱 함수에 통과시켜, 해당 사건이 발생할 확률을 예측하는데 사용된다. 로지스틱 회귀 모델은 소프트맥스 회귀와 같이 다중 클래스 분류에도 사용될 수 있으며, 분류 경계를 찾는 것이 주 목적이다. 로지스틱 회귀 분석을 위해 입력 변수들과 종속 변수 사이의 관계를 나타내는 최적의 모델 파라미터를 찾는 과정이 굉장히 중요하다. 2. 파이썬으로 로지스틱 회귀 분석 준비하기 라이브러리 로드: 첫 번째 단계로 필요한 라이브러리들을 로드합니다. 데이터 불러오기: 사용할 데이터를 불러와서 확인합니다. .. 2024. 6. 24. 이전 1 다음